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人脸识别系统是如何识别人脸的呢？

人脸识别是基于人的脸部特征等信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸***、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，达到识别不同人身份的目的。人脸识别门禁系统就是把人脸识别和门禁系统结合，并且通过人脸识别作为门禁开启的要素之一。

人脸识别的发展历史

第壹阶段（1950s—1980s）初级阶段

人脸识别被当作一个一般性的模式识别问题，主流技术基于人脸的几何结构特征。这集中体现在人们对于剪影（Profile）的研究上，人们对面部剪影曲线的结构特征提取与分析方面进行了大量研究。人工***网络也一度曾经被研究人员用于人脸识别问题中。较早从事 AFR 研究的研究人员除了布莱索（Bledsoe）外还有戈登斯泰因（Goldstein）、哈蒙（Harmon）以及金出武雄(Kanade Takeo)等。总体而言，这一阶段是人脸识别研究的初级阶段，非常重要的成果不是很多，也基本没有获得实际应用。

第二阶段（1990s）高潮阶段

这一阶段尽管时间相对短暂，但人脸识别却发展迅速，不但出现了很多经典的方法，还出现了若干商业化运作的人脸识别系统，比如为的 Visionics（现为 Identix）的 FaceIt 系统。 从技术方案上看， 2D人脸图像线性子空间判别分析、统计表观模型、统计模式识别方法是这一阶段内的主流技术。

第三阶段（1990s末~现在）

人脸识别的研究不断深入，研究者开始关注面向真实条件的人脸识别问题，主要包括以下四个方面的研究：

1）提出不同的人脸空间模型，包括以线性判别分析为代表的线性建模方法，以Kernel方法为代表的非线性建模方法和基于3D信息的3D人脸识别方法。

2）深入分析和研究影响人脸识别的因素，包括光照不变人脸识别、姿态不变人脸识别和表情不变人脸识别等。

3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face, LBP Face等）和深度学习方法。

4）利用新的数据源，例如基于视频的人脸识别和基于素描、近红外图像的人脸识别。

人脸识别门禁通道闸机的整体布线 　　工厂一般在出入口会有门卫室与相对应的网络和电源，取电也方便，交换机也可以放在门卫。一般而言，提前做过规划的工厂会提前预埋强电和弱电线，没有规划的则需要在后期增加，只能走明线，每一个通道都要布一条网线，从交换机过来，门禁设定为1号门，2号门等。人脸识别闸机之间的连机线则由厂家配，走弱电管，免得有干扰。每一台机器有220V电源线，电源线和网络线分开。 　　

人脸识别门禁通道闸机的整体布局 　　工厂人脸识别门禁通道闸机在工厂的安装位置很重要，在厂门口或靠近出入口，工厂人脸识别门禁通道闸机科技感较强，对工厂的的整体装修有良好的衬托作用。安装人脸识别门禁闸机的工厂会显得更加富有现代化气息，提升公司的高品质的整体形象。 　　如果所在的环境正好也有出入口人员管理的需要，可以联系我们：180-1995-1033 我们将免费为你制定有针对性的门禁解决方案。

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人脸识别签到概述

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人脸识别会议签到系统概述

人脸识别技术作为目前成熟的生物识别技术之一，通过自有的深度学习技术，极大提高人脸识别的精准度。

人脸识别签到系统基于人脸识别技术，有效解决原有身份牌、条形码、***等签到问题，形成了会议签到及管理的一整套解决方案。该系统利用人脸识别技术在管理系统事先提交参会人员信息资料完***脸注册；主要利用该技术实时甄别每个通过签到口进入会展内的人员并快速精准完成签到，同时管理系统实时统计分析签到人数、到场人员、签到记录等情况，生成报表供主办方分析管理，避免了会议签到时需要大量人力做重复工作，节省成本提。