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人脸识别的发展历史

第壹阶段（1950s—1980s）初级阶段

人脸识别被当作一个一般性的模式识别问题，主流技术基于人脸的几何结构特征。这集中体现在人们对于剪影（Profile）的研究上，人们对面部剪影曲线的结构特征提取与分析方面进行了大量研究。人工***网络也一度曾经被研究人员用于人脸识别问题中。较早从事 AFR 研究的研究人员除了布莱索（Bledsoe）外还有戈登斯泰因（Goldstein）、哈蒙（Harmon）以及金出武雄(Kanade Takeo)等。总体而言，这一阶段是人脸识别研究的初级阶段，非常重要的成果不是很多，也基本没有获得实际应用。

第二阶段（1990s）高潮阶段

这一阶段尽管时间相对短暂，但人脸识别却发展迅速，不但出现了很多经典的方法，人脸识别厂家，还出现了若干商业化运作的人脸识别系统，比如为的 Visionics（现为 Identix）的 FaceIt 系统。 从技术方案上看， 2D人脸图像线性子空间判别分析、统计表观模型、统计模式识别方法是这一阶段内的主流技术。

第三阶段（1990s末~现在）

人脸识别的研究不断深入，研究者开始关注面向真实条件的人脸识别问题，主要包括以下四个方面的研究：

1）提出不同的人脸空间模型，包括以线性判别分析为代表的线性建模方法，以Kernel方法为代表的非线性建模方法和基于3D信息的3D人脸识别方法。

2）深入分析和研究影响人脸识别的因素，包括光照不变人脸识别、姿态不变人脸识别和表情不变人脸识别等。

3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face， LBP Face等）和深度学习方法。

4）利用新的数据源，例如基于视频的人脸识别和基于素描、近红外图像的人脸识别。

人脸识别门禁和传统门禁

随着智慧城市建设的步伐加快，生物识别、人工智能等新技术突破，智能化人脸识别门禁逐步替代传统门禁，人脸识别，人脸识别门禁系统逐渐被各个物业公司青睐。

传统门禁面临的问题

传统的门禁卡系统，用户在使用过程中一旦遗失门禁卡或者遗漏门禁卡，人脸识别企业，就会陷入无法通过门禁的尴尬。

***识别虽然说也是门禁卡中的一大进步，但是一旦出现使用者***破皮手湿、灰尘等情况，也照样不能通过门禁。

人脸识别门禁系统的优势

相较于以上两种门禁卡，人脸识别门禁系统的优势比较明显，基于人的面部特征进行识别，不需要带卡，刷脸就可通行，所以人脸识别门禁系统越来越受欢迎。

随着技术的不断进步突破，其上存在的问题将会迎刃而解，在未来，人脸识别门禁系统功能将会越来越强大，应用也将会越来越广泛，提高来访者通行率的同时，将会为访客带来全新的体验。

人脸检测识别系统基于深度学习***网络，具有成本低、检测快、准确率高、自动学习等优点 。解决方案支持私有部署，无需连入互联网也可以精准检测和识别人脸，真正的离线人脸识别系统。并且行业内提供灵活的开放接口，只需几行代码即可在原有的系统上实现人脸识别的功能，可以对接到商城系统、会员管理系统、一卡通系统、小程序、OA办公系统、ERP系统等任意系统。

人脸识别签到概述

随着当今信息产业智能科技的发展，以及***性信息基础设施的不断完善，现代化的会议中心和办公环境成为会议的需要，小区人脸识别，传统的手工签到则存在难以统计、无法识别人员等弊端，而以打卡、为代表会议签到产品，则存在着替打卡、效率低下，不易统计，管理和使用维护成本高等弊端。

人脸识别会议签到系统概述

人脸识别技术作为目前成熟的生物识别技术之一，通过自有的深度学习技术，极大提高人脸识别的精准度。

人脸识别签到系统基于人脸识别技术，有效解决原有身份牌、条形码、***等签到问题，形成了会议签到及管理的一整套解决方案。该系统利用人脸识别技术在管理系统事先提交参会人员信息资料完***脸注册；主要利用该技术实时甄别每个通过签到口进入会展内的人员并快速精准完成签到，同时管理系统实时统计分析签到人数、到场人员、签到记录等情况，生成报表供主办方分析管理，避免了会议签到时需要大量人力做重复工作，节省成本提。

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