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朱经理 先生
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发布时间:2020-07-08 08:35:48
***识别对输入的彩色的图像进行灰度化处理:
彩色的图像包含更多的信息,但是直接对彩色的图像进行处理的话,系统的执行速度将会降低,储存空间也会变大。彩色的图像的灰度化是图像处理的一种基本的方法,在模式识别领域得到广泛的运用,合理的灰度化将对图像信息的提取和后续处理有很大的帮助,能够节省储存空间,加快处理速度。***识别系统广泛应用于智能化大厦、大型车流场所、码头、机场、购物中心、商业区等地方,以达到停车用户进出方便、快捷、安全,物业公司管理科学、服务文明的目的。
边缘检测的方法是考察图像的像素在某个领域内灰度的变化情况,标识数字图像中亮度变化明显的点。图像的边缘检测能够大幅度地减少数据量,并且剔除不相关的信息,保存图像重要的结构属性。在实际的图像分割中,往往只用到一阶和二阶导数进行边缘检测,虽然,在原理上,可以用更高阶的导数,但是,因为噪声的影响,在纯粹二阶导数操作中就会出现对噪声敏感的现象,三阶以上的导数信息往往失去了应用价值。此外,二阶导数还可以说明灰度突变的类型,在有些情况下,如灰度变化均匀的图像,只利用一阶导数可能找不到边界,此时二阶导数就能提供很有用的信息。为了减少二阶导数对噪声敏感,解决的办法是先对图像进行平滑滤波,消除部分噪声,再进行边缘检测。***识别系统采用的识别模式常见的有三种:视频流识别模式、地感线圈识别模式、视频流 地感识别模式。
***识别系统的实际应用
***识别系统是计算机视频图像识别技术在***识别中的一种应用。***识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
***识别技术要求能够将运动中的汽***照从复杂背景中提取并识别出来,通过***提取、图像预处理、特征提取、***字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,目前蕞新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。
在停车场管理中,***识别技术也是识别车辆身份的主要手段。
***识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,***识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。***识别技术是指对摄像机所拍摄的车辆图像或视频序列,经过机器视觉、图像处理和模式识别等算法处理后自动读取***号码、***类型、***颜色等信息的技术,是人工智能技术中重要的分支。
***识别的原理
***识别是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。
一个典型的***识别处理过程包括:图像采集、图像预处理、******、字符分割、字符识别及结果输出等处理过程。各个处理过程相辅相成,每个处理过程均须保证其和较高的抗干扰能力,只有这样才能保证识别功能达到满意的功能品质。
***识别系统的实现方式主要分两种,一种为静态图像识别,另一种为动态视频流识别。静态图像识别受限于图像质量、***污损度、***倾斜度等因素。动态视频流识别则需要更快的识别速度,受限于处理器的性能指标,特别是在移动终端实现***实时识别需要更多性能优化。***直观的调试方式:***在虚拟线圈区域的大小和蓝色虚拟***尺寸相当。
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