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***识别对输入的彩色的图像进行灰度化处理：

彩色的图像包含更多的信息，但是直接对彩色的图像进行处理的话，系统的执行速度将会降低，储存空间也会变大。彩色的图像的灰度化是图像处理的一种基本的方法，在模式识别领域得到广泛的运用，合理的灰度化将对图像信息的提取和后续处理有很大的帮助，能够节省储存空间，加快处理速度。

边缘检测的方法是考察图像的像素在某个领域内灰度的变化情况，蚌埠***识别，标识数字图像中亮度变化明显的点。图像的边缘检测能够大幅度地减少数据量，并且剔除不相关的信息，保存图像重要的结构属性。在实际的图像分割中，停车场***识别厂家，往往只用到一阶和二阶导数进行边缘检测，虽然，在原理上，可以用更高阶的导数，但是，因为噪声的影响，在纯粹二阶导数操作中就会出现对噪声敏感的现象，三阶以上的导数信息往往失去了应用价值。此外，二阶导数还可以说明灰度突变的类型，在有些情况下，如灰度变化均匀的图像，只利用一阶导数可能找不到边界，此时二阶导数就能提供很有用的信息。为了减少二阶导数对噪声敏感，解决的办法是先对图像进行平滑滤波，消除部分噪声，再进行边缘检测。

近两年来，从人们的一个体验上来说，***识别停车场系统是***受车主欢迎的一套智能停车场管理系统之一。

***识别停车场系统如此的受欢迎，原因之一就是加快了人们进出停车场的通行速度，由于它具有这一特殊功能，目前，在各大小停车场中都被人们所利用。那么在选购***识别停车场系统时，应该从哪些方面来考虑呢?其核心设备有哪些呢?

***识别停车场系统和普通的停车场系统在组成上大致相同，但是，***识别停车场系统对设备的要求会更高。

首先，***识别停车场系统蕞重要的一个因素，就是识别率的问题，有的人从识别率的高低来判断设备的好与坏，其实这是一个很不科学的方法。识别率不仅和设备本身的问题有关，还和停车场的环境有关，环境对识别率影响有时可能会超过设备本身的因素，所以要想解决这个问题，***识别停车场不仅要配高清的***识别相机，还要根据现场状况安装一些补光设备来增加其识别效果。

其次，***识别停车场系统蕞重要的特点就是通行速度快，所以，和刷通行卡的停车场系统相比，道闸一定要选用快速智能道闸，而快速道闸就会对道闸的机芯要求更高，其稳定性要更强。

以下我们就来看看在较差的环境中，***识别系统是怎样工作的：

一、夜间***识别处理方式夜间多是一些路灯、室内透光等较为复杂的光线，对***识别相机造成很大的干扰，尤其还有汽车大灯，这些往往影响***的识别效果，优质***识别价格，例如，如果***识别相机安装角度掌握不好，在大灯的作用下，***的图像可能会变得一团黑或一团白，为解决这个问题的通常会用到宽动态算法，增加补光灯，***识别相机自带补光灯，由算法控制依据***局部的识别需要而控制的补光技术，区别于传统的光敏电阻控制补光，能够应对昏暗的环境，抓拍到清晰的图片，小区***识别系统，进而保证识别率。

二、大角度***识别处理方式转弯和出入口较宽的停车场等大角度问题是***识别相机的难题，虽然能够调整***识别相机的高度和角度，以减少大角度的情况，但并不是能够完全解决这个问题，所以在***识别算法中做特殊处理，以便于更好的识别***号，***识别算法就增加了对畸形字符的处理等功能，使其呈现更好的识别率效果。

三、顺逆光***识别处理方式不同环境、不同天气下造成的顺光或者逆光的情况也时有发生，针对这一情况可以通过局部***、强光***、智能补光等智能技术调整***识别相机的爆光参数从而实现优异的成像自动控制。

四、雨雾天气***识别处理办法***识别相机在恶劣天气下的识别能力将接受考验，例如：雨雾天气的能见度较低，所以获取的***图片质量会有严重的衰减。那么在雨雾天***识别处理中图像复原功能实现对雨雾天退化图像场景的再现就发挥着很大的作用，其学名是图像复原算法，只有***识别相机的核心算法得到充分优化，才能保证成像和识别率。

除了以上提及的几点，一些自身较差的***，例如污损***、变形***、粘连***以及倾斜***等也会对***识别相机产生一定的难度，在***识别算法上不断的改进和加强，对复杂多样的特殊环境下识别难题的积极应对，逐个攻破，确保了***识别系统的识别率和稳定性。