酒店人脸识别的行业须知 一路机电人脸识别器

人脸识别一体机有哪些特点？

人脸识别系统适用于办公区域、通道闸机、写字楼、学校、公共服务及管理项目等需要用到人脸门禁的场所。以下是芜湖一路机电的人脸识别一体机所具有的特点：

1、动态双摄防伪，完全解决各类照片在各种载体上的欺骗；

2、夜间红外、RGB 双补光；

3、采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法；

4、识别准确率为 99.7%；

5、识别速度快，人脸跟踪与检测耗时 20ms 左右；

6、屏幕尺寸7 英寸，全视角，170°IPS 液晶屏；

7、分别率200W像素，自动白平衡。

人脸识别的一般流程

人脸识别利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸图像进行一系列的相关应用操作，技术上包括图像采集、特征***、身份的确认和查找等等。简单来说，就是从照片中提取人脸中的特征，比如眉毛高度、嘴角等等，再通过特征的对比输出结果。人脸识别的一般流程：

一、人脸采集：

不同的人脸图像通过摄像镜头采集得到，比如静态图像、动态图像、不同位置、不同表情等，当采集对象在设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄人脸图像。

二、人脸检测方法

在图像中准确标定出人脸的位置和大小，并把其中有用的信息挑出来（如直方图特征、颜色特征、模板特征等），然后利用信息来达到人脸检测的目的。关键点检测是自动估计人脸图片上脸部特征点的坐标。

主流方法： 基于检测出的特征采用Adaboost学习算法挑选出一些代表人脸的矩形特征（弱分类器），按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。

三、人脸图像预处理 由于系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度矫正、噪声过滤等图像预处理，并终服务于特征提取的过程。

主要预处理方法有：人脸对准，人脸图像的光线补偿，灰度变换、直方图均衡化、 化、几何校正、中值滤波以及锐化等。 四、人脸特征提取 人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。

五、匹配与识别 提取的人脸特征值数据与数据库中存贮的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值参数，将相似度与这一阈值进行比较，来对人脸的进行判断。

***识别管理系统优点

***识别管理系统优点

1、不停车快速入场

入口无需发卡，出口无需验卡，验票。并且可做到入口无人管理，无障碍通行。既可节省卡或票的成本支出，也可相应节省人员开支。

2、***自动识别

系统将出入库车辆的***号码作为车辆管理的凭证，自动采集出入库车辆的前部特征图像，自动识别***号码并记录车辆的前部全景图像，作为停车管理、安全认证的原始数据，并以***号码作为数据标识进行信息数据管理。

3、拒绝车位占用

同一个车位上登记了二部车或二部车以上，只充许一部车进入，如其中一部进入后，其它同一车位车辆进入时，在入口LED屏上提示车位占用，并相应提示所占用车位的***号码，道闸杆不抬。

4、对特殊客人优惠收费

系统在服务台设置一台专用计算机，用于对特殊客人的车辆进行优惠登记。值班人员在系统软件界面输入客人车辆***号码、有效期限、优惠折扣，当登记车辆驶出停车场时，系统自动处理收费信息，并按设置的优惠时限和优惠折扣计算停车费用。